Business Intelligence avec Excel . Des données brutes à l'analyse stratégique (2e édition) . Aujourd'hui, les données ont envahi notre quotidien, du divertissement à la politique, de la technologie à la publicité et de la science au monde de l'entreprise. Et c'est un phénomène récent : 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Quel que soit votre champ d'activité ou votre projet professionnel, la préparation et l'analyse des données est devenue une compétence précieuse et de plus en plus recherchée.. Plusieurs solutions s'offrent à l'utilisateur non informaticien pour faire de la Business Intelligence : utiliser un logiciel dédié, type Power BI Desktop, Tableau... ou exploiter les outils de BI intégrés dans le logiciel le plus utilisé et accessible dans le monde professionnel : Excel.. Le but de cet ouvrage est de vous permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour développer une véritable aisance dans la manipulation des données avec des outils tels que Power Pivot, Power Query et le langage DAX.. il est destiné à toute personne ayant à faire de l'analyse de données : manager, commercial, secrétaire, comptable, financier, chargé de ressources humaines... Il a été rédigé avec la version Microsoft 365 d'Excel et convient également si vous disposez de la version 2021, 2019 ou encore 2016.. Tout au long de l'ouvrage, vous serez guidé étape par étape, dans les aspects théoriques qui entourent les différents outils de Business Intelligence d'Excel, et également dans la réalisation de nombreux cas pratiques inspirés d'expériences professionnelles réelles rencontrées par l'auteur : import, nettoyage et manipulation de données, mise en place d'automatisation, réalisation de tableaux de bord dynamiques, synthèse et analyse de données, réalisation de graphiques complexes, de cartes.... Vous serez ainsi en mesure d'utiliser l'ensemble des outils de Business Intelligence incorporés à Excel :

• Power Query pour importer, nettoyer et automatiser la manipulation de données,
• Power Pivot pour créer un modèle de données relationnel et créer des relations entre les tables,
• le langage DAX pour analyser et synthétiser les données,
• Cartes et 3D Maps pour créer des cartes et travailler avec des données géospatiales.