Introduction pratique pour comprendre les concepts du machine learning et du deep learning avec un minimum de codage informatique, à l'aide d'AutoML, de BigQueryML ou de Keras. Les auteurs expliquent comment faire la différence entre les données structurées et non structurées, concevoir des modèles d'apprentissage automatique ou encore comparer différents types de codes.