Image du produit Microsoft Fabric : de l'analyse à la mise en place d'une platefor
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Présentation de l'outil d'analyse de données Microsoft Fabric, de ses fonctionnalités ainsi que des étapes pour créer et présenter un rapport fiable.

Microsoft Fabric . De l'analyse à la mise en place d'une plateforme de données unifiée . Ce livre est le guide essentiel pour quiconque souhaite exploiter la puissance des données avec Microsoft Fabric. Que vous soyez Analyste Data, Data Engineer, décideur informatique, responsable data ou étudiant en Data Analyse ou Data Architecture, il vous fournira toutes les clés pour analyser, présenter et collaborer autour des données.. Organisé en deux parties, ce livre commence par introduire Microsoft Fabric et les étapes pour y accéder. Les premiers chapitres vous guideront pour passer d'une donnée existante à un rapport, en couvrant toutes les étapes du flux de données : création d'un lakehouse, ingestion de données et création de rapports.. Dans la seconde partie, vous apprendrez à mettre en place Microsoft Fabric pour votre équipe ou votre entreprise. Vous approfondirez vos connaissances sur l'architecture de la solution, incluant l'organisation de votre datalake et de vos entrepôts de données. Vous découvrirez des fonctionnalités avancées telles que l'analyse de données en temps réel, la data science et la collaboration en équipe. Pour ceux qui jouent un rôle clé dans l'implémentation de Fabric, des chapitres sont dédiés à l'administration, à la sécurisation de la plateforme de données et à l'optimisation des coûts, vous fournissant toutes les clés pour un déploiement réussi.. Ce livre est écrit par un collectif d'auteurs issus du groupe produit Azure, des équipes clients chez Microsoft, ainsi que des membres de la communauté française « Club Power BI » et de partenaires experts..

Caractéristiques

    • ISBN
      9782409046445
    • Code produit
      304668
    • Éditeur
      ENI
    • Collection
      Expert IT
    • Date de publication
      11 décembre 2024
    • Format
      Papier

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