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Les bases de l'optimisation pour une application à l'économie, aux sciences sociales et à l'actuariat, dès la 3e année de licence, ainsi qu'aux sciences de l'ingénieur : modélisation, analyse et résolutions analytiques ou numériques des problèmes. La programmation de l'algorithme du simplexe est effectuée avec Python. Cours accompagné de démonstrations et de plus de cinquante exercices corrigés.
Optimisation . Ce manuel présente les bases mathématiques de l'optimisation linéaire destinées principalement aux étudiants des filières de mathématique appliquées à l'économie, aux sciences sociales et à l'actuariat, dès la 3e année de Licence, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Toutes les notions nécessaires à la compréhension sont rappelées et il propose de nombreux exemples d'application. Les tests d'arrêt de l'algorithme, présentés sous forme de théorème, sont intégralement démontrés. Plus de 50 exercices intégralement corrigés viennent compléter ce livre. Les plus .
- Les définitions classiques de topologie de Rn et celles de géométrie sont présentes pour comprendre le principe de l'algorithme du simplexe
- La plupart des résultats nécessaires à la mise en place et à l'exécution de ce principe sont démontrés
Catégories
Caractéristiques
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- ISBN9782807366084
- Code produit324321
- ÉditeurDE BOECK
- CollectionLMD, licence maîtrise doctorat
- Date de publication13 juin 2025
- FormatPapier
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